1. 线稿设计与输入
使用AI工具（如Stable Diffusion）时，首先需要准备服装线稿图，可以是手绘扫描或数字绘制的简笔轮廓。线稿需清晰体现服装结构和细节，例如领口、袖型等。
部分工具支持直接通过文字描述生成线稿，但手动绘制能更精准控制设计意图。
2. 参数设置与模型选择
在AI平台（如Stable Diffusion）中选择写实类大模型（如“麦橘写实”），并输入正向提示词描述服装材质、场景（如“T台走秀”），反向提示词则用于避免低质量输出。
调整迭代步数（建议30步）、控制权重（0.8-1之间）等参数以平衡生成效果与细节。
3. 姿态与服装控制
通过ControlNet模块实现双控制：
ControlNet 1：上传线稿图，选择`lineart`（线稿）类型，确保生成服装与线稿一致。
ControlNet 2：使用`openpose`调整人物姿态，可手动编辑骨骼图或上传参考姿势图。
多控制层结合能避免服装变形或比例失调。
4. 材质与细节优化
若生成效果缺乏真实感，需在提示词中追加材质描述（如“漆皮质感”“棉麻纹理”）。
通过局部重绘（如ADetailer插件）修复面部或服装细节，或使用PS后期调整。
5. 商业应用扩展
模特换装：上传服装图和模特图，利用语义分割工具（如Inpaint Anything）替换服装并保持背景自然。
批量生产：万彩商图等工具支持一键生成多角度产品图，适配电商需求。
注意事项
生成结果需多次“抽卡”筛选，单次输出可能不理想。
- 复杂设计（如褶皱、印花）需结合AI画笔工具手动调整。
