AI 助力微软发现新材料 80 小时完成 20 年筛选任务 电池中锂用量有望减少 70%

微软与太平洋西北国家实验室（PNNL）联手，借助人工智能的神奇力量，成功识别出新型材料，并成功将其应用于电池之中。这一重大突破有望将电池中的锂金属使用量大幅减少，最多可减少高达70%。

众所周知，传统的锂电池存在着过热和起火的隐患，其提取过程更是耗费大量水和能源，对环境产生不小的压力。面对这一难题，微软与PNNL合作，通过人工智能技术对庞大的材料数据库进行筛选。在短短80小时内，团队成功地从3200万种潜在材料中筛选出23种适合的新材料，其中五种更是已知材料。如果用传统方法进行这一筛选过程，可能会耗时二十多年。

微软研究院的微软量子雷德蒙德（QuArC）小组负责人Krysta Svore对此表示：“我们的目标是将未来25年的化学材料科学压缩到未来20年内完成。这不仅体现了人工智能和高性能计算的巨大潜力，更意味着我们对保护地球的坚定决心。”

PNNL项目开发办公室主任、物理化学家Karl Mueller强调：“最重要的是我们获取新想法和新材料的速度。这种加速度预示着未来寻找这类材料的必经之路。”

从报道中了解到，这种新型材料被暂时命名为N2116，是一种固态电解质。相较于传统锂电池，它的危险系数更低，更不易出现爆裂和火灾等安全隐患。目前，PNNL的材料科学家Dan Thien Nguyen正在使用该固态电解质组装纽扣电池。接下来，科学家们将继续研究剩下的17种潜在材料，以寻找最佳的替代锂金属的材料。这一研究过程也因人工智能的助力而变得更加简单快捷。