中国ai大数据实验室

中国在AI与大数据实验室建设方面已形成多层次、多领域的创新体系，涵盖基础研究、行业应用及跨学科融合。以下是主要实验室的分类与代表性案例：

一、国家级重点实验室

1. 学习技术及应用国家工程实验室

由百度牵头，联合清华大学、北航等单位组建，聚焦学习平台、生物特征识别等七大方向，旨在打造世界领先的AI技术“国家队”。

2. 省部共建公共大数据国家重点实验室（贵州大学）

全国首个大数据领域国家重点实验室，研究方向包括数据安全、区域治理等，拥有12PB存储能力和120petaflops算力，牵头制定20余项行业标准。

二、行业应用实验室

1. 医疗领域

国内首个肿瘤专科AI实验室，开发智能问答、精准预约等十大场景应用，覆盖15种肿瘤疾病，显著提升诊疗效率。

国内首个中医与AI交叉实验室，个性化教学与临床辅助决策。

2. 能源与工业领域

推动“地质+AI”技术落地，优化煤矿设备运维与安全监管。

聚焦煤炭与氢能行业，通过AI智能体实现故障诊断、供应链协同等场景应用。

三、技术与安全创新实验室

1. 数据安全方向

构建“数据可用不可见”的安全协同计算环境，解决数据共享中的隐私泄露风险。

2. 多模态与通用AI方向

涵盖无人船、元宇宙、数字健康等前沿领域，推动学生项目孵化与跨学科实践。

研究模块化大模型、多模态对齐等技术，AI与社会人文计算的结合。

四、校企联合实验室

1. 中国电信昇腾AI开放实验室（华为合作）

开发统一推理框架，提升电信行业AI开发效率，构建算力底座与生态创新。

2. 大数据AI技术创新联合实验室（深圳先进院&广道数字）

聚焦湖仓一体、知识图谱等技术，助力企业数字化转型。

这些实验室通过“产学研用”协同模式，推动AI与大数据技术在医疗、工业、社会治理等领域的应用，同时注重数据安全与规范。