ai感知层 感知层解决的是什么问题

1. 数据采集与物理信号转换

2. 环境感知与状态识别

3. 数据预处理与特征提取

4. 实时响应与基础决策

典型技术实现包括：3D结构光建模（误差<0.15mm）、传感器融合（多源数据整合）、以及大模型赋能的实时分析（如GPT用于传感器数据补全）。该层为AI系统构建了连接物理与数字世界的桥梁。