煤矿ai智能监控系统

人工智能 2025-10-31 11:14www.robotxin.com人工智能专业

煤矿AI智能监控系统是当前智慧矿山建设的核心技术之一,通过计算机视觉、边缘计算和物联网等技术,实现对井下环境、设备状态及人员行为的实时监测与智能预警。以下是其主要功能和应用特点:

煤矿ai智能监控系统

一、核心功能模块

1. 实时行为识别与预警

系统可精准识别未佩戴安全帽、违规跨越、吸烟、离岗/睡岗等"三违"行为,并通过声光报警或短信通知管理人员,响应时间可缩短至0.3-0.5秒,准确率高达99%。针对危险区域闯入、工程车辆异常等场景,还能联动设备紧急停机。

2. 设备与环境监测

集成皮带跑偏、堆煤、烟雾火焰、基坑等12类风险预警,通过多光谱成像算法实现全天候监测。部分系统支持地图同步功能,可在地图标定摄像机位置,实现视频与平面/三维地图联动。

二、技术架构特点

  • 多层级系统设计:典型方案包含前端设备(智能摄像机/布控球)、算力层(边缘计算服务器)、算法引擎(行为推理平台)和应用层(管理平台),支持5G传输与第三方系统对接。
  • 智能分析闭环:从隐患发现(自动抓拍)、处置(流程化响应)到复核(生成整改报告),形成数字化管理闭环,使平均响应时间从传统48小时缩短至15分钟。
  • 三、落地效益

  • 安全管理提升:通过AI巡检替代人工抽查,隐患发现效率提升10倍,部分案例显示年度事故率下降60%。
  • 成本优化:单项目可减少60%监管人力需求,某煤矿企业年度人工成本降低达18亿元。
  • 当前主流方案如恒旺科技、鲲云等已在全国50+矿区应用,支持定制化算法开发以适应不同场景需求。系统还可扩展手机端管理功能,实现移动办公与远程监控。

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