人工智能引论(人工智能引论智慧树答案)

人工智能 2025-10-31 11:01www.robotxin.com人工智能专业

一、基础概念

1. 人工智能定义

  • 智能是个体主动适应环境,获取信息并运用知识解决问题的综合能力
  • 学科交叉性:涉及计算机科学、神经心理学、控制论和脑科学
  • 2. 主流学派

  • 符号主义(基于逻辑推理)、连接主义(神经网络)、行为主义(环境交互)
  • 3. 形式化系统性质

  • 需具备完备性、一致性和可判定性,可靠性不属于形式化系统的必要性质
  • 二、核心方法与技术

    1. AlphaGo算法

  • 未使用逻辑推理,主要依赖学习、蒙特卡洛树搜索和强化学习
  • 2. 推理层次(Judea Pearl分类)

  • 由易到难:关联→干预→反事实
  • 3. 机器学习分类

  • 监督学习:决策树、支持向量机、隐马尔科夫链
  • 无监督学习:聚类(学习同类数据分布模式)
  • 三、测试题示例

    1. 单选题

  • 以下哪种不属于监督学习算法?
  • 答案:聚类

  • 图灵奖获得者Judea Pearl提出的推理层次顺序?
  • 答案:关联、干预、反事实

    2. 判断题

  • 人类历史上第一个人工神经元模型是MP模型(赫布提出)?
  • 答案:错误(实际由其他学者提出)

  • 大数据时代需要新处理模式应对海量、高增长率和多样化的信息资产?
  • 答案:正确

    四、扩展阅读

  • 机器人发展历程:程序控制→自适应→智能机器人三代演进
  • 争议:自动驾驶优先保护行人还是乘客属于典型困境
  • 如需具体章节测试答案或进一步,可提供更详细题目内容。

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