花样滑冰作为一项结合艺术表现与技术难度的运动，近年来在评分系统和技术发展方面有着显著进步。以下将从AI评分系统的应用和历史最高分记录两方面进行详细介绍。
花样滑冰AI评分系统的发展
AI技术在花样滑冰评分中的应用已成为体育智能化转型的重要趋势，旨在解决传统评分中的人为误差和主观性问题。
1. 中国自主研发的AI辅助评分系统
中国花样滑冰协会与中关村数智人工智能产业联盟联合发布了"花样滑冰AI辅助评分系统1.0"，该系统运用计算机视觉技术算法与学习方法，能对运动员的整体运动轨迹进行实时追踪，根据专业评分标准对视频数据的人体骨骼、形体动作进行捕捉识别。
该系统采用云计算架构，分为基础设施层、应用平台层、支撑平台层和应用终端等，涉及人体姿态估计、目标跟踪算法、ReID算法、视频动作识别等技术。
2.0版本正在开发中，将能够通过人像捕捉分辨运动员重合的场景，以3D形式呈现和评分。
2. 技术原理与优势
AI系统能在几秒内完成复杂的数据处理任务，准确率高达98%，远高于传统评分的人为误差。
通过捕捉运动员肩跨膝踝等八个点位，准确进行动作识别和判定，特别是对旋转周数和提前起跳(pre-rotation)的识别。
系统还能在赛前为运动员提供定制化的改进方案，通过回放和分解动作帮助训练。
3. 国际应用与争议
国际滑联(ISU)已成立专门工作小组研究将AI和AR技术引入花滑评判，专注于识别旋转周数和提前起跳。
有观点认为花滑独有的美丽与感动无法用机器判定，JSF理事长表示AI难以评价如羽生结弦表演中的艺术性。
目前AI系统主要作为辅助工具，最终评分仍由裁判组决定，应用于赛前训练的评分和检测。
花样滑冰历史最高分记录
花样滑冰评分采用技术分与表演分双轨制，短节目包含规定动作分与表演分，自由滑包含技术水平分与表演分。
1. 跳跃动作历史最高分
男单最高分跳跃：羽生结弦在2018GP大鹅站完成的后外点冰四周跳(4T)，得分16.43分。
女单最高分跳跃：亚历山德拉·特鲁索娃(莎皇)在2022欧锦赛完成的勾手四周跳(4Lz)，得分15.71分。
阿克塞尔四周跳(4A)是花滑中难度最高的跳跃动作，目前尚未有选手在正式比赛中成功完成。
2. 节目总分记录
男单自由滑赛季最高分：金博洋曾获得256.89分。
历史最高总分：亚历山大·萨马林保持的542分。
3. 评分规则要点
节目后半段跳跃动作可获得1.1倍难度系数加成。
单跳GOE评分公式为：{评委打分相加(去掉一个最高分和一个最低分)/评委总人数-2} 0.1 该跳跃BV值。
连跳GOE评分基于最高分的那个跳跃BV值计算。
AI评分系统的引入正在改变花样滑冰的评判方式，虽然目前仍作为辅助工具使用，但其高准确性和客观性为这项运动的公平评判带来了新的可能。与此运动员们仍在不断挑战技术极限，创造新的得分记录。
