人工智能芯片市场巨大

AI浪潮汹涌，核心芯片产业迈入爆发期。据中信证券预测，到2020年，人工智能芯片市场将形成一个规模庞大的千亿人民币市场，其中云端市场和终端市场分别占据重要份额。

在云端领域，人工智能芯片的市场格局呈现出多元化的趋势。当前，图形处理器（GPU）在这一领域占据主导地位。以Tensor Processing Units（TPU）为代表的定制硬件也在逐步崭露头角，而现场可编程门阵列（FPGA）在数据中心业务中的发展也极为迅猛。未来，云端的人工智能运算将是多种芯片的协同工作，包括GPU、TPU等处理器以及FPGA等，它们既相互竞争又长期共存，共同支撑人工智能的并行运算需求。预计在不久的将来，云端芯片市场将达到百亿美金规模。

而在终端市场方面，由于存在对低延时、低功耗和高算力的需求场景，AI的应用正逐渐渗透到各个领域。智能安防、智能驾驶和智能手机等终端行业对AI芯片的需求日益旺盛。智能安防领域对数据流计算速度要求极高，特别是在市场，市场空间极为广阔。智能驾驶领域除了对计算能力有要求外，对芯片的稳定性和应急处理能力也提出了更高要求。随着自动驾驶辅助系统（ADAS）定制化需求的增加，未来专用芯片将成为主流。而智能手机和音箱等终端受限于电池容量，对低功耗的芯片解决方案有着更高需求。随着终端AI推断需求的不断增长，以ASIC为代表的新型芯片架构有望成为未来的主流选择。

无论是云端还是终端市场，人工智能芯片的发展前景都极为广阔。未来，随着人工智能技术的不断发展和普及，对高性能、低功耗的人工智能芯片的需求将会持续增长。而芯片厂商也将通过不断创新和研发来满足这一市场需求，推动人工智能技术的不断进步和发展。