张钹 多维度发展和维度扩展推动人工智能产业做大做强

第3届声纹识别产业发展与创新研讨会在京盛大召开，吸引了众多行业专家和业界领袖的参与。本次会议由中国计算机学会语音对话与听觉专委会和中国中文信息学会语音专委会联合主办，得意音通与声纹圈共同承办，主题为“让声纹成为生产力”。

中国科学院院士、清华大学人工智能研究院的荣誉院长张钹院士出席了会议并发表了讲话。他指出，人工智能产业的曲折发展历程以及面临的挑战与信息产业有着显著的不同。人工智能的发展速度虽然迅猛，但面临着如何扩大市场的问题。原因在于人工智能的软硬件与应用场景和应用领域紧密相连，缺乏像信息产业那样的通用性。人工智能在理论基础、算法和模型等方面还存在缺陷和局限性，这也限制了其应用领域的发展。

针对这些问题，张钹院士提出了两个建议。人工智能需要在各种维度上进行扩展。以语音信息处理为例，语音的应用环境非常广泛，不仅可以用于身份鉴别，还可以用于疾病诊断、机器故障检测以及观察机器运行过程等。为了克服算法本身的局限性，人工智能需要进行算法改进和创新。这包括数据与知识的结合、多特征的融合、多种模态的结合以及软件和硬件的结合等。

张钹院士强调，人工智能的算法，特别是基于深度学习或机器学习的算法，存在不安全和不可解释等缺点。为了扩大人工智能的应用场景，需要在与具体应用场景紧密结合的基础上改进人工智能算法。只有这样，才能推动人工智能产业的做大做强。

本次研讨会不仅为声纹识别产业的发展提供了交流的平台，还就人工智能产业的未来发展趋势进行了深入的探讨，为行业的持续发展注入了新的动力。