人人可用的在线抠图，AI自动化的那种！北大校友

玩转图像分割：在线API自动移除背景，体验新科技魅力

授权转载自量子位公众号。在这个数字化时代，图像分割技术已不再遥不可及。只需在线API，轻松输入图片，即可自动删除目标背景。让我们来试试手，以今天凌晨刚夺得欧冠冠军的拜仁为例，背景一瞬即逝，只留下球队精彩瞬间。

这项技术也有其挑战。就如那头大象，分割后我们惊讶地发现其中一颗象牙不见了。或是面对带有手和猫的图像时，结果也显得有些怪异。尽管如此，ObjectCut这一新应用仍在Reddit上获得了700+的热度，不少网友表示其令人惊叹。

使用步骤简单至极。选择一张图片并复制其地址。接着，在指定网站上粘贴地址并点击Test Endpoint。等待数秒后，点击生成的，即可大功告成！

这项技术的背后是北大一研究团队的重要成果。与我们之前所知的AR应用AR Cut & Paste相似，这项技术的核心在于一个叫做BASNet的显著目标检测方法。该研究入围了CVPR 2019，其主要作者秦雪彬博士于今年在加拿大阿尔伯塔大学完成博士学位，曾是北京大学的一名学生。

BASNet的核心框架包含两个模块：预测模块负责从输入图像中学习预测saliency map；多尺度残差细化模块则负责细化预测模块的Saliency map与groun-truth之间的残差。除了BASNet外，还有网友推荐了U2-Net，其效果更佳。

这一图像分割技术为我们带来了无限可能。除了基本的背景移除功能外，我们还可以尝试用它来制作个性化的海报、设计独特的场景等。这项技术的出现无疑为我们带来了更多有趣的玩法和体验。想要尝试这个在线图像分割应用，只需点击下方链接即可。：[