西南大学发布人工智能领域新算法

近日，西南大学数学与统计学院王建军教授团队在人工智能领域取得了重大突破，其研究成果论文《基于二值测量的稳健低管秩张量恢复》已在人工智能领域的国际期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》上成功在线发表。这一成果预示着数据传送、压缩和恢复的革新，带来更高效和精准的操作体验。

该研究的创新之处在于开创性地提出了基于二值量化的低秩张量恢复模型、理论与算法。该算法由论文第一作者、王建军教授博士生侯景耀详细阐述，它将二值测量方法与低秩张量恢复相结合，不仅降低了存储空间，节约了成本，提高了精度，更使得这种压缩方式与移动终端无缝对接成为可能。

此项算法的研发，有效弥补了在大规模数据传输过程中无法精确量化的缺陷。在实际应用中，如在人脸图像恢复和多光谱图像恢复等领域，该算法的恢复精度已经远超传统方法。其优势在于能以更具性价比的方式实现数据的传送、压缩和保存，降低数据传输成本，提高数据传输效率。经过该技术处理的图像数据将更为清晰。

作为一种具有广泛应用潜力的数据处理技术，该方案有望改变雷达成像、移动通信、认知无线电等大数据相关领域的传统张量数据压缩和传输方式。目前，已有单位在移动终端、医疗图像处理等方面与王建军团队展开合作，有望推动国产移动终端技术的更新换代。在医疗领域，该技术有望提升核磁造影的处理速度，降低经济成本。该技术还展现出与雷达成像技术结合应用的潜力，以更低的成本、更清晰的图像反馈和更高的运行效率，推动雷达技术在气象监测、地质勘探、军事侦察等军民领域的应用发展。

这一成果的取得得益于国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”专项的支持，该团队获得科技大数据理论与技术研究资助。这一突破性的研究由西南大学数学与统计学院的王建军教授团队完成，为人工智能领域的发展注入了新的活力。