对着ai输入ai输出叫什么编程

这种AI交互的新范式被称为“提示词工程”或“自然语言编程”。它与传统的编程方式大相径庭，带来了许多新颖的概念和技术。以下是对这些概念的具体阐述：

一、核心术语

提示词工程：这是一种专注于设计优化输入提示的技术，这些提示作为与AI大模型交流的语言工具。一个巧妙的提示词能够引导AI模型产生预期的输出结果。

自然语言编程：这是一种全新的开发方式，开发者通过自然语言指令而非传统的代码与AI编程助手进行交互。这种方式极大地简化了开发过程，降低了开发门槛。

Model I/O：在LangChain等框架中，Model I/O特指“Prompts（提示词）→ Language models（语言模型）→ Output parsers（输出器）”的标准化交互流程。

二、技术实现细节

为了规范AI的代码生成，我们采用了模板化输入结构，如AICodingFlow指令模板。通过格式转换层（Format）、预测层（Predict）和层（Parse）的实现，我们可以完成端到端的处理。这种编程范式在AI代码解释器、通义灵码自动编程等领域有广泛的应用。

三、发展趋势和未来展望

随着技术的发展，新兴的Function Calling技术使得AI能够直接调用编程接口，进一步提高了AI的实用性和便捷性。MCP协议（Model Context Protocol）正在建立标准化的交互规范，为AI的普及和应用提供了坚实的基础。在区块链环境下，去中心化AI协议如Virtuals Protocol正在催生新型的交互模式。

这种自然语言编程的范式显著降低了开发门槛，使得更多的人能够参与到AI的开发和应用中来。要想获得理想的输出，仍需精心设计和选择输入提示词。当前主流AI开发工具，如LangChain，已经将其作为核心交互方式，预示着这一编程范式的前景广阔。我们期待着这一领域未来的更多创新和突破。