智能手环监测睡眠原理

1. 体动记录（加速度传感器）

手环内置的三轴加速度传感器会持续监测手腕的位移变化。当用户进入睡眠状态时，身体活动频率会显著降低，尤其是睡眠阶段动作更少；而浅睡眠或清醒时（如翻身、短暂觉醒）则会产生特定波形数据。不过该方法存在局限性：若用户仅静止躺着未入睡，可能被误判为睡眠状态。

2. 生理指标监测

3. 环境数据辅助

部分手环配备温湿度传感器，结合睡眠环境（如噪音、光线）对数据干扰进行校准，但颠簸环境（如乘车时）可能导致误判。

4. 智能算法整合

手环会将动作频率、心率趋势、血氧等数据输入算法模型交叉验证。例如连续20分钟无显著动作且心率下降15%时，可能标记为睡眠。不过算法受限于佩戴方式（如手臂压迫）和个体差异，对睡眠分期的准确率约为60-70%。

注意事项

- 实用价值：适合长期追踪睡眠节律和习惯，但单日数据波动需结合自身状态综合评估。