1. 机器人出租车（Robotaxi）的尝试与挑战
特斯拉Robotaxi对比：虽然特斯拉近期在美国启动了Robotaxi试点服务（固定费用4.2美元/次），但印度本土尚未出现类似规模的自动驾驶出租车商业化运营。特斯拉的服务仍依赖安全员监控，且仅限于特定区域。
印度本土：2023年，印度苏拉特的学生团队曾开发可拉人力车的步行机器人原型，但功能有限，仅完成基础行走测试，未实现商业化。印度初创公司Musks Robotics推出的Spaceo人形机器人虽宣称具备工业应用潜力，但实际动作僵硬，技术成熟度存疑。
2. 人形机器人的“咖喱味”创新
低成本路线：印度企业擅长低成本创新，如Spaceo机器人通过模块化设计将成本控制在8万美元（波士顿动力Atlas的三分之一），并瞄准工业与太空场景。另一款女性机器人“莎鲁”造价仅4500元，但因工艺粗糙和功能单一被网友调侃“倒贴钱也不要”。
文化特色：塔塔集团推出的Bholu机器人融合宝莱坞舞蹈与《吠陀经》背诵功能，定价50万卢比，凸显本土文化标签，但实用性受限。
3. 技术瓶颈与行业争议
自动驾驶技术落后：印度Robotaxi发展滞后于中美，主要因缺乏高精度传感器技术（如激光雷达）和成熟算法。特斯拉的纯视觉方案在印度复杂交通环境中可能面临更大挑战。
人才与数据短板：印度AI人才大量外流至美国企业，本土研发能力受限；数据标注产业虽发达，但核心算法创新不足。
4. 政策与市场前景
支持：印度通过补贴（年均增长48%）和AI特别经济区吸引跨国企业，但电动车政策中的“技术转移”要求（如3年内25%本土化）可能阻碍外资投入。
- 潜在应用场景：工业自动化领域增长较快（预计2029年达294.3亿美元），但服务型机器人更多停留在概念阶段，如Vanar一代机器人宣称用于灾难救援，但细节未公开。
