AI技术在插画创作中的应用已经非常广泛,能够帮助设计师和爱好者快速实现创意,同时降低技术门槛。以下是AI制作插画的几种常见方法和技巧,结合了不同工具和流程的实践案例:
一、基础矢量插画设计
1. 线条与形状处理
使用AI软件(如Adobe Illustrator)的钢笔工具勾线,通过调整锚点和描边参数实现线条的粗细变化,增强画面层次感。
制作抖动效果时,可通过“效果-扭曲-粗糙化”调整参数,快速生成手绘风格的线条。
放射线背景可通过绘制圆形并勾选虚线描边,逐步增大描边宽度实现。
2. 快速上色技巧
利用路径查找器的“分割”功能,将封闭路径拆分为独立色块,便于分区填色。
复制线稿图层后轮廓化描边,合并路径并检查封闭性,再填充颜色。
二、AI绘画工具进阶应用
1. 风格化生成
使用Stable Diffusion时,需加载特定大模型(如RUIS_ILLUSTRATION)并输入激活词(如“ruispaintingstylesd”)来指定插画风格,配合ControlNet控制构图和比例。
Midjourney可通过垫图(上传参考图链接)复刻风格,结合提示词如“扁平化、低饱和度”生成UI插画或运营图。
2. 照片转插画
将低质量照片拖入AI工具(如Midjourney),输入提示词如“插画形式、文艺风”,20秒即可生成高质感插画。
SketchUp导出的EPS文件在AI中重新着色,减少颜色数量(如3色),可快速得到插画风效果图。
三、效率优化与商业应用
1. 批量生产流程
结合ChatGPT生成分镜脚本,用Midjourney输出画面,再通过Kling工具添加动态效果,最后用剪映合成视频。
建立提示词库,按“画质词+主体+场景+风格+光影”结构标准化输入,提升生成效率。
2. 模型训练技巧
训练Embedding时需精选无文字、无水印的单人图片,调整向量数量(画风训练建议大于12)。
禁用VAE文件加载以避免训练失败,通过DeepDanbooru优化标签处理。
四、创意扩展与小技巧
像素风转换:将位图拖入AI,通过“对象-创建对象马赛克”生成矢量色块,再用小白工具调整边角半径。
2.5D插画:用钢笔工具绘制网格底板,镜像复制后构建透视框架,填充几何色块形成立体感。
通过上述方法,无论是零基础用户还是专业设计师,都能灵活运用AI工具实现多样化的插画创作。实际操作中可结合具体需求选择工具链,例如矢量设计优先Illustrator,风格化生成侧重Stable Diffusion或Midjourney。