1. 技术层面的潜在风险
程序漏洞与恶意操控：机器人若存在软件漏洞或未加密的通信协议，可能被黑客入侵并篡改指令，例如2024年重庆某展厅的小机器人通过简单指令诱使12台大型机器人集体移动的。开发者事后解释，该源于程序对"回家"指令的误判，暴露了自主决策系统的脆弱性。
数据安全威胁：具身智能机器人依赖多模态传感器和实时数据交互，若被恶意截获，可能导致隐私泄露或物理攻击。例如，无人驾驶系统若被操控可能引发交通事故。
2. 与法律挑战
责任归属难题：当机器人被滥用时，责任方可能是开发者（设计缺陷）、使用者（恶意操作）或第三方（黑客）。国际社会正推动建立AI框架，要求技术开发嵌入"安全可控"原则。
武器化风险：军事领域的人形机器人若被恐怖组织获取，可能被改装为自主武器。特斯拉Optimus等工业机器人已展示高强度作业能力，其技术扩散需严格监管。
3. 防御与治理措施
技术防护：采用区块链验证指令来源、强化生物识别权限控制（如虹膜解锁）是当前主流方案。乐聚机器人的KUAVO型号通过硬件-控制-感知三重加密提升抗干扰能力。
国际合作：中国提出的"共建共治共享"治理模式强调跨国协作，例如对具身智能设备出口实施分级许可制度。欧盟则要求AI系统必须通过"道德影响评估"。
4. 公众认知与教育
调查显示，约43%的受访者担忧机器人被用于犯罪，但仅29%了解现有防护技术。加强AI教育（如案例教学中的自动驾驶责任划分）可提升社会风险意识。
未来需平衡技术创新与安全，正如《机械公敌》等科幻作品警示的：机器人的威胁往往源于人类自身的恶意或疏忽。
