百度核心人工智能技术是

一、基础技术架构

1. 百度大脑

作为百度AI的底层技术引擎，整合了学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理（NLP）、知识图谱等核心技术，日均调用量超0亿次。版本（7.0）强化了多模态语义理解能力，支持跨模态数据与协同计算。

2. 学习框架

自主研发的飞桨（PaddlePaddle）学习框架与昆仑AI芯片形成协同，优化算法效率与算力成本，支撑大规模模型训练。

二、核心模型与平台

1. 文心大模型系列

2. 智能体技术

基于文心大模型的智能体（如“心响”）可整合跨领域资源，实现任务自动化处理，覆盖200余项日常场景。

三、垂直领域技术

1. 计算机视觉

人脸识别公有云服务日均调用量超1亿次，应用于安防、金融等领域，支持动态内容与实时响应。

2. 自动驾驶（Apollo）

具备L5级自动驾驶能力，结合多模交互与自主学习技术，已进入规模化商业运营阶段。

3. 内容生成与优化

通过检索增强技术（如iRAG）降低生成内容幻觉，提升文生图、视频等场景的准确性。

四、生态支撑

百度通过技术全栈布局（算法-芯片-框架-应用），形成从基础研究到产业落地的闭环能力。