人工智能包括哪些技术

1. 机器学习

这是AI的基础技术，通过算法从数据中自动提取规律并做出预测。例如推荐系统、金融风控等应用都依赖于此。机器学习让系统能够通过大量数据自我优化，实现"越用越聪明"的效果。

2. 自然语言处理（NLP）

让计算机理解、生成人类语言，支撑机器翻译、情感分析、聊天机器人等功能。其过程包括语音转文字、语义分析及内容生成，是当前AI交互的核心技术之一。

3. 计算机视觉

通过图像处理和模式识别视觉信息，应用于人脸识别、自动驾驶、医疗影像诊断等领域。例如刷脸支付、车牌识别均依赖该技术。

4. 机器人技术

结合机械工程与AI算法，实现自主行动与交互。核心技术包括路径规划、SLAM定位等，使机器人能在复杂环境中灵活应对。

5. 专家系统

作为行业顾问型AI，通过知识库和推理判断辅助决策，如医疗病例分析、银行风险评估等，代表应用包括IBM Watson。

语音识别与合成（如智能音箱）、智能推荐系统（如短视频推送）也是AI的重要分支。当前AI虽已渗透生活各领域，但在研究、学术灵感等需要人类专业知识的场景仍存在局限。