光响应游泳柔性机器人

服务机器人 2025-07-19 07:44www.robotxin.com女性服务机器人

光响应游泳柔性机器人是一类利用光能作为驱动源、通过柔性材料实现仿生运动的智能机器人系统。这类机器人结合了光响应材料科学、仿生学和机器人技术,在水下探测、环境监测、生物医学等领域展现出广阔应用前景。以下从驱动原理、材料特性、典型设计和应用挑战等方面进行全面分析。

光驱动原理与材料特性

光响应柔性机器人的核心在于能够将光能转化为机械运动的智能材料。目前主流的光驱动机制可分为三类:光热效应、光化学响应和光流体耦合。

光热效应材料是目前应用最广泛的一类,其工作原理是通过吸收光能产生热量,利用材料的热膨胀系数差异或相变特性产生形变。典型代表包括掺有光热转换纳米颗粒(如金纳米棒、氧化石墨烯)的水凝胶和液晶弹性体(LCE)。例如,钱小石教授团队开发的TG-BOT水凝胶机器人,通过将还原氧化石墨烯(r-GO)嵌入聚丙烯酰胺(PAM)水凝胶中,构建出具有超强韧性的光热转换材料,实现了流-固耦合传热驱动。这类材料的优势在于响应速度快、驱动力量大,韩国团队开发的偶氮苯功能化液晶弹性体(AC-LCEs)甚至在水下展现出超越哺乳动物骨骼肌的能量密度(15千焦/立方米)。

光化学响应材料则是通过光诱导的分子结构变化产生宏观形变。例如偶氮苯类化合物在紫外/可见光照射下会发生顺反异构化,引起材料收缩或膨胀。这类材料的优势在于无需热积累,响应更直接,但通常驱动力量较小。韩国研究团队通过精密调控液晶弹性体的分子排列结构,使材料在紫外光照射下收缩率达60%,切换为可见光后又能快速复原,实现了"光控开关"机制。

光流体耦合驱动是一种创新范式,不依赖材料的直接机械响应,而是通过光调控周围流体运动来驱动机器人。中国科学院团队从树叶叶脉获得灵感,研发的液态金属光热致动器通过光热效应改变局部流体特性,实现了既轻盈又有足够强度的驱动效果。这种设计突破了传统软体机器人依赖主动材料的局限,提高了机械耐久性。

典型设计与仿生运动模式

基于上述驱动原理,研究人员开发了多种仿生运动模式的光响应游泳机器人,主要包括波动推进、喷射推进和扑翼推进三种类型。

波动推进机器人模仿鱼类或鳐鱼的游动方式,通过身体或鳍的波浪式运动产生推力。北卡罗来纳州立大学和弗吉尼亚大学联合团队开发的单稳态扑翼软体机器人,模仿鳐鱼的蝠鲼状游泳方式,通过胸鳍进行低频高振幅振荡推进。与双稳态设计相比,单稳态翼只需在驱动时消耗能量,由弹性恢复力自发回弹,能效提高显著。该团队不断优化设计,版本游泳速度已达到每秒6.8个身体长度,比2022年的"双稳态"设计能耗降低1.6倍。

喷射推进机器人则模仿章鱼或水母的游动机制。新加坡国立大学开发的仿生章鱼机器人采用创新的伞状结构,仅用两个电机即可实现八臂协调游泳,大大降低了系统复杂性。其非对称臂设计能在恢复和动力划水过程中被动表现不同刚度,无需额外控制即可模仿生物章鱼游泳轨迹。北京大学团队则开发了一种基于液晶弹性体的水下仿生喷射软体机器人,通过仿折纸软壳积蓄人工肌肉的牵引力,触发屈曲极限时快速收缩实现水体喷射,最高速度达每秒0.6个体长。

扑翼推进机器人结合了昆虫和鸟类的运动特点。殷亚东团队开发的软体浮游机器人以水黾为灵感,用蒸汽机原理运动。该机器人由三层聚合物薄膜组成,在光照下通过持续的蒸汽产生和释放形成机械振荡,实现水面游动。通过控制光强可调节振动频率和振幅,使机器人能主动响应光线变化。这种设计突破了多数软体机器人需要复杂驱动系统的限制,实现了真正的无缆自主运动。

关键技术突破与创新

光响应游泳柔性机器人近年来的快速发展得益于多项关键技术的突破,主要集中在材料复合、结构设计和控制系统三个方面。

在材料复合方面,研究人员通过多材料集成实现了功能扩展。喻翼开发的Graphene-LCEs/Si-CDs-PDMS复合薄膜不仅能在近红外光下实现复杂形变,还能在紫外光激发下具有变色特性,为设计具有环境自适应能力的隐身机器人提供了可能。北京理工大学的超柔软变形水凝胶微型机器人则通过海藻酸盐凝胶对离子浓度的可逆响应,实现了双模态运动和形态切换。

结构设计上的创新主要体现在仿生优化和简化驱动系统。浙江大学团队将古老的绳结技艺与现代材料结合,通过LCE纤维的空间排列实现了多维复杂运动,突破了传统单轴驱动器的局限。而"蝴蝶机器人"的进化历程展示了结构优化如何显著提升性能——从2022年的3.74BL/s提升到的6.8BL/s,同时能耗降低。

控制系统方面,光驱动本身就具有非接触、可远程精确调控的优势。进展是实现了自主反馈和适应性行为。例如,光驱动软体蒸汽机能根据光照强度自动调整振动模式和游泳速度,而一些系统通过集成形状记忆合金等材料实现了简单的光控转向功能。

应用前景与现存挑战

光响应游泳柔性机器人在多个领域展现出独特应用价值,但也面临一些技术挑战需要克服。

在环境监测领域,这类机器人可用于水质检测、污染物清理等任务。殷亚东团队的光驱动软体蒸汽机不仅自身无污染,还能处理污水和清理漂浮物。其低噪音特性也使其特别适合对生态敏感区域进行监测,避免干扰自然环境。

在生物医学领域,超柔软的水凝胶机器人有望实现微创手术和靶向给药。北京理工大学的可变形水凝胶微型机器人可适应人体内复杂环境,通过外部磁场和光场调控实现精准操作。这类机器人通常具有生物相容性,且可设计为可降解材料,减少二次手术取出需求。

在工业检测方面,小型化、灵活的光驱动机器人可进入管道、狭窄空间等传统设备难以到达的区域进行检查维护。韩国团队开发的全光控人工肌肉系统已展示出在复杂管道内自由穿行并完成精细操作的能力。

光响应游泳柔性机器人仍面临多项挑战:能量转换效率有待提高,多数系统的光能利用率不足5%;水下光传输衰减严重,限制了工作;材料耐久性不足,长期使用后容易出现疲劳和性能下降;集成传感和自主决策能力较弱,限制了在复杂环境中的应用。未来发展方向可能包括开发更高效的光敏材料、优化光传输系统、结合AI实现智能控制等。正如超材料与人工智能的结合所展示的,这种跨领域融合可能带来突破性进展。

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