TPC 联盟成立 目标万亿以上参数 AI 模型 推进科学发现

IT之家报道，重磅联盟诞生！ 在这个科技繁荣的时代，亿万参数联盟（Trillion Parameter Consortium，简称TPC）于近日正式成立，汇聚了国内外顶尖的科研力量。

据悉，TPC联盟涵盖了全球顶尖的实验室、科研机构、学术界和工业界的科学家。他们的目标宏大，旨在共同推进AI模型在科研领域的应用，特别关注那些参数高达万亿的巨型模型。联盟的使命就是构建一个开放的研究社区，集中力量解决科学和工程领域的大规模生成式AI模型问题。同时避免不必要的重复工作，共享方法、途径、工具、知识和工作流程，以此实现人工智能对全球科研界的最大化影响。

该联盟不仅致力于创建这样一个开放社区，更希望构建一个涵盖资源、数据和专业知识的全球网络。自成立以来，TPC已经设立了多个工作组，以应对构建大规模人工智能模型的复杂挑战。这些工作包括但不限于开发可扩展的模型架构和训练策略，整理用于模型训练的科学数据，以及优化当前和未来的百万兆次级计算平台的AI库。

值得一提的是，培训所需的百万兆次级计算资源将由美国能源部的几个国家实验室以及日本、欧洲和其他地区的TPC创始合作伙伴提供。尽管资源充足，但培训过程仍需要数月时间。美国能源部阿贡国家实验室的计算、环境和生命科学副主任、芝加哥大学计算机科学教授里克・史蒂文斯表示：“我们团队正与世界各地的合作机构共同开发前沿的人工智能模型用于科学研究，并准备利用大量前所未有的科学数据进行训练。”这一联盟的诞生标志着人工智能与科研的深度融合，预示着未来科研领域的巨大变革。