谷歌高管 AI技术给各国监管机构带来了新挑战

谷歌旗下Alphabet部门副总裁、机器学习领域的领军人物杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）于周一在加拿大的多伦多市向路透社举办的Reuters Newsmaker大会上发言称，人工智能（AI）正在金融服务、医疗保健、交通运输等各个领域展现强大的扩张力量，这给各国带来了新的挑战，促使必须对其实施监管。他表示：“这是一个巨大的议题。”

作为深度学习的先驱，辛顿曾在多伦多大学领导一个科研团队，研发出诸多关键算法。这些算法被广泛应用于神经网络系统，使其能处理海量数据，进行自我训练，识别各种模式。正如人类大脑处理任务的方式一样，这些系统可以执行复杂的操作，如驾驶汽车、分析金融交易或利用医学图像进行疾病诊断。

辛顿提到，自2012年以来，神经网络领域的发展日新月异。那时，神经网络的进步为谷歌的Android移动设备增添了语音识别功能，研究人员也利用这一技术降低了光学识别的错误率。他强调，神经网络具备自我学习的能力，能够执行复杂的操作，这使得其开发者难以向监管机构详细描述这些系统的运作机制。他说：“你只需提供海量的正确数据和信息，然后就能训练出一个庞大的神经网络，让它完成你想要的任务。”

深度学习也正在推动医疗诊断方式的革新。辛顿预测，那些已经学习了数以百万计的医学图像的神经网络将能够做出比某些医生更精确的诊断。他进一步指出，未来将会开发出利用神经网络检测皮肤损伤图像的手机应用，这种应用能够提醒用户去看医生，甚至在必要时建议进行活组织检查。辛顿强调：“我们想让机器变得更好。”