哈佛研究发现 GPT4 可将一些企业员工的业绩提升 40%

自OpenAI的ChatGPT推出以来，企业界对其提升生产力的潜力产生了极大兴趣。最近，哈佛大学领导的一项针对波士顿咨询集团（BCG）的研究揭示了使用生成式人工智能GPT-4的数百名顾问的惊人表现。相较于不使用AI的同行，这些顾问在完成任务方面的频率、速度和质量都有显著提高，总体绩效提升了高达40%。

深入探究还发现，AI在技能平衡方面发挥了重要作用。特别是对于那些最初业绩较差的顾问来说，将AI纳入工作流程后，他们的业绩提升最为显著，平均增长了43%。即便表现优秀的顾问也能从中受益，虽然提升幅度较小。

研究也警示了过度依赖AI的风险。当个体将AI用于超出其能力范围的任务时，容易因过度信任AI而犯错。这一发现强调了在使用AI时需要谨慎并理解其局限性的重要性。

研究中还浮现了两种新兴AI使用模式——“半人马”和“赛博格”行为。一些技术娴熟的顾问找到了将AI和人类工作无缝整合的方法，充分利用两者各自的优势。半人马模式的顾问在任务分配上极为审慎，他们明确区分人与AI的职责范围，并在理解各自优势和能力的基础上做出选择。而赛博格模式的顾问则更倾向于在大多数任务中将人类和机器相融合。

值得注意的是，该研究还探讨了AI在一些看似简单任务上的挑战和意外擅长的领域。例如，一些意想不到的任务如创意生成对AI来说似乎轻而易举，而一些看似简单的任务如基本数学却对大型语言模型（LLM）构成了不小的挑战。这一发现无疑为未来的AI研究和应用提供了新的视角和启示。