腾讯谷歌等云服务商竞争益激烈，投入不惜成本

钱童心

云服务器，作为服务中的基石，一直在支撑起整个行业的计算需求。近日，云发布第三代云服务器矩阵，带来了的计算、存储、网络及异构计算实例，全面覆盖电商、视频、游戏等近二百种业务场景，预示着全行业计算提速的开端。

异构计算，意味着用户能根据实际需求，灵活构建业务场景。此次，云推出了一款新型GPU计算型GN9实例，搭载Intel的Skylake CPU和英伟达的V100 GPU，标志着云在异构计算领域迈出了坚实的一步。

就在前一天，谷歌宣布其云端平台将使用英伟达的云GPU——Nvidia P100 GPU测试版。这无疑将大幅度提升谷歌云平台的性能，加速工作负载处理，包括训练与推理、地球物理数据处理等高性能计算用例。随着谷歌的加入，这一领域的竞争愈发激烈。盛陵海分析指出：“云GPU用于人工智能计算加速，而非图形显示。未来各大云服务提供商都会广泛应用云GPU推动智能云的发展。”英伟达是这一领域的独家供应商，其针对服务器的GPU芯片NVIDIATesla P100代表了最前沿的技术。

例如，音乐识别软件Shazam采用GPU为其音乐识别服务提供支持。当用户使用Shazam寻找歌曲时，其算法会利用GPU快速搜索庞大的数据库。而Shazam网站负责人表示：“每天成功的匹配次数超过2千万。”英伟达预测未来云GPU将在基因组学等领域发挥更大作用。值得一提的是，随着新兴应用场景的出现，企业对于计算力的需求正在转变。为此，云致力于提供更强计算力，为产业智能化赋能。

与此阿里云也推出了全新一代异构加速平台，涵盖多种异构实例，满足从图形渲染到人工智能等复杂应用的计算需求。这可将学习成本减半，大幅降低人工智能计算门槛。尽管Gartner研究总监季新苏指出云GPU的成本仍然较高且存在安全性担忧，短期内难以普及，但我们依然看到了云计算领域的积极进展和巨大潜力。未来，随着技术的不断进步和成本的不断降低，云GPU必将在各行各业中发挥更大的作用。无论是构建更智能的云服务还是满足日益增长的计算需求，这都是一个值得期待的趋势。