OpenAI黑盒技术助力人工智能 训练时长缩短60倍

训练人工智能并非易事，尽管技术实现起来并不难，但耗时良久，需要花费数小时甚至更久。OpenAI的研究人员似乎正在寻找一种打破常规的方法来解决这个问题。

他们提出了一种独特的进化策略，旨在构建更强大的人工智能系统。这种策略与生物进化并无直接关系，而是摒弃了传统的强化训练方式。想象一下一个神秘的“黑盒”，在这个神秘的盒子里，没有环境和人为的干预，只有单独优化特定功能的程序在运行。这一方法的精髓在于，只在必要时才进行共享，逐步找出最优解。

这个系统的运行过程始于许多随机参数，然后通过猜测和微调来支持更多的对象。举个例子，你可以输入一百万个数字，但最终只会得到一个数字——那个最优解。

听起来似乎神秘莫测，但这一方法的好处却十分实际。它消除了传统训练过程中的一些繁琐步骤，让代码运行更加顺畅，速度也提升了两到三倍。在这个系统中，人工处理的部分只需要涉及极少量数据，就能更有效地解决问题。

在测试中，一台拥有1440个处理器核心的超级计算机，只需要10分钟就能完成训练，而传统设备则需要10小时。即使是“低配”的720核系统，也能在1小时内完成32核系统需要一整天才能完成的任务。这无疑是一个巨大的突破。

尽管这个“黑盒”方法在实际应用到人工智能世界之前还有很长的路要走，但其潜力已经引起了业界的广泛关注。随着电脑运算速度的不断提升，这种学习方法的实际应用前景日益明朗。我们有望看到机器人能够快速适应新任务、从错误中学习，变得更加智能、更加自主。未来的智能世界将充满无限可能。（来源：Engadget 翻译：机器小易 审校：小ka）