高通通过ai开发芯片

智能机器人 2025-11-18 18:14www.robotxin.com人工智能机器人网

一、终端侧AI芯片架构创新

1. 异构计算系统设计:骁龙平台集成NPU、CPU、GPU等处理单元,通过动态资源调度实现高效AI计算。例如NPU专攻生成式AI等高算力场景,CPU/GPU处理低时延任务,这种架构使终端设备能实现"用得起、用得上、用得好"的AI体验。

2. 自研Oryon CPU:应用于骁龙X Elite和骁龙8 Elite芯片,性能达竞品两倍,功耗降低67%,支持本地运行130亿参数大模型。

3. Hexagon NPU升级:Hexagon NPU算力达80 TOPS,支持实时多语言字幕生成、AI图像语义分割等复杂应用。

二、关键技术突破

  • 混合AI架构:结合云端与终端协同计算,根据任务复杂度动态分配资源,例如手机端处理敏感数据,云端完成复杂推理。
  • AI模型优化工具:提供AI Hub(含75个优化模型)、AIMET工具包等,加速开发者部署终端侧AI应用。
  • 通信集成AI:X80/X85 5G调制解调器内置AI处理器,优化网络性能与能效;FastConnect 7900系统通过AI实现Wi-Fi 7动态调优。
  • 三、行业应用拓展

    1. 智能汽车:推出骁龙座舱与Snapdragon Ride平台,Oryon汽车版CPU性能提升3倍,支持端侧AI实现30ms内紧急制动响应。

    2. 工业物联网:工规级IQ系列芯片支持宽温域运行,结合边缘AI工具链赋能智能制造。

    3. PC革命:骁龙X Elite推动AI PC普及,微软评价其为"能效最高的Windows PC",支持本地运行生成式AI助手。

    高通通过上述技术布局,正从移动通信芯片商转型为"终端侧AI"领导者,其2025年半导体业务预计同比增长15%。未来,随着AI向边缘端持续下沉,高通在异构计算与能效优化领域的优势将进一步凸显。

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