1. 智能客服机器人
功能：提供24小时在线客服，支持文本或语音交互，处理账户查询、业务办理、投诉建议等基础服务。例如智能文本机器人能通过NLP技术精准识别客户需求，实现全渠道统一接待。
应用场景：银行APP、微信小程序等渠道的客户服务，如余额查询、密码重置等高频业务。
2. 外呼机器人
功能：基于语音识别（ASR）和自然语言处理（NLP）技术，自动拨打电话进行营销、催收或客户回访。例如中关村科金得助智能外呼机器人可批量处理，实现拟人化交互。
优势：高效触达客户，支持与企业系统无缝对接，适用于保险、证券等场景。
3. 量化交易机器人
功能：通过算法分析市场数据，自动执行交易策略，如高频交易、套利等。其核心优势在于快速响应市场变化，避免情绪干扰。
技术支撑：依赖大数据分析和数学模型，实时监控股票、期货等市场。
4. RPA流程自动化机器人
功能：自动化处理重复性金融业务流程，如数据录入、报表生成、开户报备等。例如中国农业发展银行通过RPA实现业务流程自动化，显著提升效率。
特点：无需复杂编程，部署周期短，适用于银行贷前贷后管理等场景。
5. 金融监管机器人
功能：基于AI的智能算法，用于反、风险监控等监管领域，通过数据挖掘识别异常交易。
与仿生机器人的区别：此类机器人多为软件系统，非实体形态。
6. 自助业务终端
功能：实体设备如ATM机、CRS机等，支持存取款、转账等基础业务，部分已集成刷脸取款等创新功能。
延伸应用：自助终端机可办理非现金业务，如理财购买、贷款申请等。
以上分类涵盖了当前金融机器人的主要类型，实际应用中常存在功能交叉（如智能客服与外呼机器人的结合）。如需具体案例或技术细节，可进一步查阅相关来源。
