一、专业特色
1. 培养模式
采用"1+1+1"特色培养：每位学生配备1位导师、加入1个实验室、完成1个产业项目，形成"学中做、做中学"的闭环
设置人工智能基础模型与算法、AI技术与应用、大模型与提示工程技术应用三个方向
2. 课程体系
开设《Python程序设计》《学习方法与应用》《大模型技术与应用》等10门核心课程
推出中英文双语课程《人工智能基础和deepseek应用》，覆盖全校90余名学生
二、产学研优势
1. 校企合作
与华为、腾讯、百度共建"鲲鹏菁英班""人工智能菁英班"等特色班级
与德国维尔茨堡-施韦因富特应用科技大学合作"伦琴AI班"
2. 科研成果
近五年在NeurIPS、CVPR等顶会发表论文100余篇，授权专利20余项
获批国家级科研项目7项，总金额超2500万元
三、深圳AI产业生态
1. 产业集聚
深圳已布局十大AI集聚区，包括前海湾、深圳湾等国际创新集群
华为、腾讯、大疆等企业构成完整产业链
2. 人才需求
全国AI人才缺口超500万，深圳技术大学毕业生可对接本地华为、优必选等龙头企业
该专业2024年首次招生，是深圳市"20+8"产业集群政策重点支持方向，毕业生可从事智能终端、机器人、智能汽车等领域研发工作。
