一、AI开放平台发展
2025年AI开放平台已形成多元化生态格局，主要分为以下几类：
1. 基础设施型平台
百度推出的国内首个对话式应用开发平台，实现"一句话生成应用"的无代码开发体验
中国电信天翼AI开放平台整合星辰大模型能力，提供智慧办公、智能创作等一站式服务，特别面向政务、金融等垂直领域
vivo AI开放平台聚焦移动端智能能力，提供图像识别、语音理解等本地化AI服务，强调数据不出端的安全特性
2. 标准化协议平台
MCP协议(Model Context Protocol)成为AI代理协作新标准，解决跨系统协作难题
AG-UI协议(Agent-User Interface)标准化智能体与前端交互，支持多设备实时交互
3. 企业级解决方案平台
微软Copilot Studio提供低代码企业智能体开发环境，支持多智能体协同编排
Zoho Creator集成AI助手Zia，支持从业务流程到企业级应用的智能开发
二、2025年主流AI软件工具
开发工具类
1. 无代码开发平台
FlutterFlow：支持跨平台应用开发，可导出干净代码并直接发布到应用商店
DeepSeek-R1+Open-WebUI组合：提供本地化AI对话平台部署方案，适合隐私敏感场景
2. 专业开发框架
Java生态AI框架更新，支持大模型集成与RAG技术栈应用
微软Copilot Notebooks：面向AI开发的专用集成环境
垂直应用类
1. 内容生成工具
豆包：支持图像生成、诗歌创作等多模态输出
即梦AI：字节跳动的全能创作工具，涵盖文/图/视频生成
可灵AI：快手旗下视频生成工具，在AI视频领域全球领先
2. 效率工具
WPS AI：一键PPT生成与自动化办公
通义效率：智能会议记录与摘要工具
标小志：AI驱动的LOGO设计工具
三、安全与标准化进展
1. 安全规范
GB/T 45654-2025《生成式AI服务安全基本要求》成为行业合规基准，规范训练数据安全、模型安全等措施
AI运行时安全成为企业部署重点，需特别关注数据安全控制与治理机制
2. 技术标准
全球智能科技标准化体系已形成完整框架，覆盖技术创新、安全阈值和准则
粤港澳大湾区的分布式建模作业指导书4.0版显著提升商用时效性
当前AI开放平台正朝着低代码化、标准化方向发展，而AI软件则呈现垂直细分趋势，开发者可根据具体需求选择适合的平台与工具组合。建议关注各平台对安全标准的合规情况，特别是涉及敏感数据的应用场景。
