1. AI辅助诊断系统
智能问诊与影像分析：中山眼科中心开发的ChatZOC系统可通过智能手机实现语音交互，分析用户上传的眼部照片并生成初步诊断建议，显著提升了基层医疗的可及性。
多病种筛查：北京协和医院的眼科AI系统能通过眼底图像同时诊断多种眼部疾病，临床试验显示其准确率与专业医生相当，解决了单病种AI的局限性。
糖尿病视网膜病变筛查：新加坡开发的AI系统可快速分类视网膜图像，识别糖尿病视网膜病变、青光眼等疾病，准确率超越传统检测手段。美国AEYE Health的全自动AI筛查系统甚至获得FDA批准，仅需1分钟即可完成诊断。
2. 手术机器人技术
精准操作：爱尔眼科应用手术机器人成功完成视网膜射手术，其亚毫米级操作精度解决了人手颤抖导致的精细度不足问题。
RCM机构设计：眼科机器人通过绕巩膜切口的约束运动设计（RCM机构），显著降低了眼底手术风险，未来可能与学习算法结合进一步优化。
3. 可穿戴设备与远程监测
智能眼镜：上海交大团队开发的视觉辅助系统结合AI、骨传导耳机和触觉反馈，帮助视障者实时感知环境障碍，测试中80%参与者成功完成复杂路径导航。
便携式筛查：美国初级保健机构已应用便携式AI眼底相机，无需专科医生在场即可完成糖尿病视网膜病变筛查，解决了医疗资源不均问题。
4. 技术整合与未来趋势
多模态融合：DeepDR-LLM系统将视觉AI与大语言模型结合，通过眼底图像和患者病史生成个性化诊疗方案，诊断效率提升30%。
政策支持：中国医保局将AI辅助诊断纳入立项指南，推动鹰瞳科技等企业的视网膜AI技术广泛应用于基层医疗。
这些技术通过提升诊断效率、降低操作风险及扩大服务覆盖范围，正在重塑眼科诊疗模式。
