平安AI云面试问的什么

一、技术类问题

1. 基础知识考察

包括机器学习（如线性回归、SVM）、学习（CNN/RNN原理）、自然语言处理（词向量、情感分析）等领域的核心概念，以及Python编程和算法能力（如数据结构、LeetCode题型）。

典型题目示例：

2. 实际应用与项目经验

要求详细描述参与过的AI项目，包括技术方案、个人贡献和成果量化（如"通过多头注意力机制优化客服意图识别准确率提升30%"）。面试官会深挖项目细节，如参数配置、训练技巧等。

二、行为面试与综合评估

1. 行为面试题（BEI）

采用STAR法则回答情境类问题，例如：

2. 个人素质与价值观匹配

包括职业规划（如"未来3年计划成为AI业务骨干"）、对企业文化的理解（平安的"诚信、创新"核心价值观），以及压力测试（如"面对尖锐问题如何保持冷静"）。

三、面试流程与形式

1. 全流程

2. 智能面试特点

四、高频问题与回答技巧

1. 自我介绍

需融合教育背景、项目标签与求职动机，突出与岗位的契合度（如"硕士研究方向为NLP，曾在金融风控项目中应用BERT模型"）。

2. 行业与公司认知

3. 情景模拟

建议提前练习STAR法则回答行为问题，并熟悉平安的AI应用案例（如智能客服、风险预测）。技术岗需重点复习算法原理和项目细节，非技术岗侧重沟通与情境应对能力。