谷歌开发出可自动生成人工智能程序的软件

据《纽约时报》报道，谷歌公司借助其创新的“AutoML”人工智能研究项目，正在引领一场技术革命。通过这一项目，计算机算法可以独立分析数据，学会执行特定任务，甚至包括开发其他机器学习算法。在某些案例中，其成果已经超越了人类专家的极限，创造出了更加强大和高效的系统，实现了所谓的“人工智能构建人工智能”。

在图像分类任务方面，“AutoML”项目取得了突破性的成果，其正确率高达82%，这在行业内堪称顶尖水平。而在更为复杂的图像多目标定位任务中，其自动生成的系统也达到了43%的正确率，相比之下，人类设计的最优系统只能达到39%的正确率。

“AutoML”项目不仅将助力众多企业开发人工智能系统，其背后的元学习技术更是让人们看到了人工智能未来的无限可能。这项技术通过对数学运算网络的学习，激发出了人工智能的“学会学习”能力。其灵感来源于对大脑神经元运作机制的深入研究。

在此背景下，纽约大学与谷歌合作开发的AdaNet系统格外引人瞩目。这一系统能够通过智能分析已标记数据，逐层构建神经网络，并通过测试不断优化设计参数，确保性能的提升。令人振奋的是，AdaNet已经具备了自动生成神经网络的能力，生成的网络在完成任务时的表现，足以与标准的人工网络相抗衡，甚至在某些方面更胜一筹。

谷歌的“AutoML”项目和AdaNet系统代表着人工智能领域的新里程碑，预示着人工智能技术的未来将更加广阔和深入。随着这些创新技术的不断发展和完善，我们有理由相信，人工智能将在各个领域发挥出更大的作用，为人类的进步和发展做出更多贡献。