短篇通话故事流行程度也能用人工智能预测？迪

迪士尼携手麻省大学波士顿分校的研究人员，共同一项前沿技术——运用人工智能算法评估短篇故事受欢迎程度的新技能。尽管这些人工智能系统尚未达到专业文学评论家的与高度，但它们却拥有预测哪些故事能够吸引大众目光的惊人能力。迪士尼的研究员Boyang Li分享道：“我们的神经网络在预测故事流行趋势方面已初见成效。”虽然目前尚无法依赖它们甄选文学比赛的佳作，但它们却能为未来的文学创作与研究提供有价值的指导。

为了训练这些人工智能程序，研究人员深入社交问答网站Quora的广阔天地。这个平台上，众多答案以故事的形式呈现，读者的点赞数量成为衡量故事受欢迎程度的重要指标。他们精心挑选了大约5.5万条回答，其中超过2.8万条被归类为故事，平均每个故事包含约369个单词。

研究团队还独具匠心地开发了两个不同的神经网络。一个专注于分析故事的不同部分，另一个则从更宏观的视角评估整个故事的魅力。这两个神经网络都能预测故事的相对流行度，并且它们的表现超越了单纯的文字分析。更令人惊喜的是，从全局角度评估故事的神经网络，其预测准确率比专注于细节分析的神经网络高出18%。

业内专家预见，未来这种技术可能会被用于剧本选择，为影视制作提供全新的视角和思路。对于创作者而言，这无疑是一个激动人心的时代。借助这项创新技术，他们将能更好地了解观众喜好，创作出更加引人入胜的故事。