AI学会了诺贝尔物理学奖实验 未来要拿诺奖？

澳大利亚的物理学家们似乎有着提前享受退休生活的想法，他们研发出了一款人工智能，这款人工智能可以在复杂的物理学实验中发挥重要作用，只需稍加管理即可运行甚至改善实验效果。他们的目标是将科学家们从繁琐劳累的实验操作中解放出来，让科学家们可以专注于高层次的问题和研究设计。

这些科学家们所研究的实验是制造玻色-爱因斯坦冷凝物，这是一种超冷气体。在2001年，这一实验过程甚至荣获了三项诺贝尔物理奖。实验过程中需要使用定向辐射将一组原子减速到几乎静止的状态，以产生各种奇妙的效果。

澳大利亚国立大学的团队将气体温度降低到仅比绝对零度高百万分之一度的水平，然后将这个任务交给了人工智能。AI需要确定如何使用激光和其他控制手段，以便最好地将原子温度降低至几百纳米开尔文。经过几十次的重复操作，AI发现了更多高效的实验方法。

波色-爱因斯坦冷凝物具有许多奇特而有趣的特性，它对能量波动极为敏感，因此在其他实验和测量中具有很高的价值。由于其高敏感性，制造和维持这种冷凝物也非常具有挑战性。人工智能可以监测许多参数并快速调整过程，所使用的方法甚至可能超出人类的理解范围，但其结果却是非常有效的。

实验结果显示，利用人工智能技术，冷凝物可以更快、在更多情况下制造，而且制造的数量也更大。与人类实验相比，人工智能实验更加高效且不受任何外部因素的干扰，比如疲劳、情绪或环境因素的干扰等。实验领导人之一Michael Hush表示：“这比请一个物理学家到处跟着你跑更加划算。”他还提到，物理学家们还需要依靠通用的研究工具来解决更加灵活的自动化问题，而这种工具通常被称为“研究生”。这款人工智能在设计上非常具体和有针对性，无法直接用于解决其他问题。尽管如此，这一技术的潜力仍然令人兴奋。人工智能在物理学实验中的应用可能会为未来的研究和开发开辟新的道路。随着技术的不断进步和创新，我们期待看到更多激动人心的成果出现。澳洲物理学家们的这一尝试不仅令人耳目一新，同时也让我们对人工智能在科学研究领域的未来充满期待。通过这一技术，我们或许可以更好地理解宇宙的奥秘和自然界的规律。