微软开源Cognitive Toolkit降低了机器学习门槛

科技新闻快报，十月二十七日讯源：外媒Ars Technica报道，微软上周宣布了一项重大突破。其开发的语音转录系统识别误差率仅为惊人的5.9%，这一成就已经接近人类大脑的处理水平。这个令人瞩目的系统是建立在微软自家的开源软件Cognitive Toolkit基础之上进行开发的。就在昨天，微软发布了该软件的版本，名为2.0 beta版。

在先前阶段，这款软件被大众所熟知的名字为Computational Network Toolkit（CNTK）。此项目采用了MIT许可协议，通过GitHub进行托管，给开发者提供了现成的代码，让他们可以依据这些代码打造各自的系统。这些应用程序不仅能在CPU和GPU上流畅运行，而且还支持计算机集群。这些强大的功能使得CNTK与谷歌的同类产品TensorFlow相比也毫不逊色。

起初，CNTK是为了语音应用程序而开发的，但随着时间的推移，它的应用范围逐渐扩大，适配到其他领域。比如Bing团队就利用它来进行关键字推断。当用户搜索“如何制作苹果派？”时，即使这句话中并没有出现“食谱”这个关键字，系统也能理解用户背后的食谱需求。在昨日发布的Cognitive Toolkit 2.0 beta中，最大的更新亮点在于提供了Python语言的支持，并且适配能力得到了极大的改进。

微软的小娜和Skype的语音翻译技术中都有这种技术的影子，它们正在不知不觉中变得越来越普遍。传统的技术运行往往需要庞大的计算机资源，这使得普通开发者望而却步。微软开源Cognitive Toolkit的目的在于降低人工智能和机器学习的门槛，推动它们从高端科研向实际应用转变。这是一个具有深远影响的步骤，有望激发更多开发者的创新和创造力，推动人工智能技术的普及和发展。微软的这一举措无疑将在科技领域掀起一场新的革命。