大阪大学开发人工智能可提前数小时预知泥石流

根据日本国土交通省最新调查数据，全日本面临泥石流潜在威胁的地点高达五十余万处。面对如此严峻的形势，日本目前只能提前几分钟预测山体滑坡的发生，居民的生命安全因此处于极大的威胁之中。近日大阪大学的一项创新科技或许带来了一丝曙光。

大阪大学的一支研究团队，由副教授小田和广与助教小泉圭吾等人组成，成功研发出一款人工智能系统。这款系统能够结合天气预报中的降水量数据，预测土壤中的水分含量变化，从而提前数小时判断出发生山体滑坡和泥石流的风险。其独特的传感器装置可以精确地测量斜坡上的水分含量及倾斜度，进而预测未来几小时内的水分变化趋势，为可能的泥石流灾害发出警报。

在持续的暴雨天气中，土壤会不断吸收水分，当山坡上的泥土水分积累达到一个临界点时，山体滑坡和泥石流的风险就会增加。而大阪大学的这款人工智能系统正是通过精确测量和分析这些数据，来帮助预测和防范这类自然灾害。

目前，该系统已经在户外实验中展现出其强大的预测能力，成功地预测了山体滑坡的发生。未来，大阪大学将与国土交通省、高速公路公司以及地方紧密合作，共同推广和应用这一技术，以更好地预测和防范山体滑坡和泥石流，保障居民的生命安全。

研究团队还将继续进行户外实验，收集更多的实地数据，以进一步提高系统的准确性和预测能力，确保居民能够在关键时刻得到及时的预警和避难时间。