AI可通过如厕声音判断腹泻有助追踪霍乱等疾病

近日，英国《新科学家》周刊报道了一项令人瞩目的研究。人工智能居然能通过解析厕所中的声音来检测腹泻，准确率高达惊人的98%。这一技术的潜在应用，可能帮助我们及时追踪包括霍乱在内的疾病的爆发。

佐治亚理工学院的马娅·加特林及其团队，从视频分享平台和声音数据库中搜集了350段人们如厕时的声音记录。这些声音样本涵盖了标准排便、腹泻、排尿以及胃肠胀气等多种情况。

研究人员巧妙地运用了人工智能技术对这四类排泄声音进行辨识。他们首先使用70%的录音对人工智能进行训练，使其熟悉这些声音的细微差别。在确认人工智能能够顺利识别另外10%的数据后，他们利用剩下的20%录音来测试其识别准确率。

在背景噪音被过滤掉的情况下，人工智能能够准确无误地以98%的准确率分辨出腹泻和非腹泻的声音。即使在包含背景噪音的实际情况中，其准确率也达到了96%。

加特林指出，若想利用这种声音识别技术来追踪疾病的爆发，需要在公共厕所安装麦克风，并将收集到的数据实时传输给人工智能进行分析。这一创新性的研究展示了科技在公共卫生领域的巨大潜力，未来或能为预防和控制传染病提供全新的手段。