谷歌放大招全自动训练AI无需写代码

智能机器人 2025-01-16 10:23www.robotxin.com人工智能机器人网

谷歌重磅发布:Cloud AutoML,AI民主化的新里程碑!

昨天,谷歌的两位重要人物李飞飞和Jeff Dean在推特上预告了一个激动人心的大事件。今天,谜底揭晓了:谷歌推出了全新的Cloud AutoML。这是谷歌迈向AI民主化的重要一步,即使你不懂机器学习,也能通过它训练出定制化的机器学习模型。

Cloud AutoML是什么?简单来说,它就像是一把开发利器,为那些没有机器学习背景的企业和个人打开了一扇新的大门。虽然目前还在Alpha测试阶段,仅支持计算机视觉模型,但谷歌已经明确表示,未来会支持所有标准的机器学习模型,包括语音、视频、自然语言处理等。目前已经可用的服务是Cloud AutoML Vision。

Cloud AutoML基于监督学习,用户只需提供带有标签的数据。只需上传一组图片,然后导入标签或通过App创建,谷歌的系统就会自动为用户生成一个定制化的机器学习模型。据说,这个模型的训练过程只需一天就能完成。整个过程,从数据导入、标签打到模型训练,全部通过简单的拖拽完成,无需任何复杂的操作或人为干预。

过去几个月里,有几家公司已经在使用Cloud AutoML进行测试,其中就包括迪士尼。这套系统让迪士尼在线商城的搜索功能更加强大。未来企业可能不再需要雇佣昂贵的机器学习和数据专家了。

回顾谷歌在机器学习领域的发展历程,我们可以发现Cloud AutoML是谷歌AI战略的重要一环。去年5月,谷歌发布了AutoML,旨在让神经网络设计更加简单、快捷。经过几次升级后,现在的AutoML已经能够在规模更大的数据集上运行,如ImageNet。而Cloud AutoML则是将这一能力放到云端,让更多的人能够轻松访问和使用。

现在关于Cloud AutoML的服务价格,谷歌还没有公布具体信息。想要试用这个服务的企业需要向谷歌发出申请,申请过程中需要回答一些提问。

谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李飞飞以及谷歌云人工智能研发负责人李佳联合发布了一篇博客,详细介绍了Cloud AutoML。他们表示,加入Google Cloud的一年多来,他们的使命是推进AI的民主化,让更广泛的群体能够接触和使用AI。他们表示,Cloud AutoML是他们在这一使命上的又一重要进展。

他们提到,虽然谷歌已经通过API提供了预训练的机器学习模型,但还有很长的路要走。为了缩小这一差距,让每家企业都能享受到AI带来的益处,他们推出了Cloud AutoML。Cloud AutoML通过使用learning2learn、迁移学习等先进技术,帮助那些没有足够人才和预算的企业构建自己的高品质定制化模型。他们相信,Cloud AutoML将大大提高AI专家的工作效率,帮助开拓新的AI领域,并帮助那些没有足够能力的工程师实现他们的梦想。我们推出的首个Cloud AutoML功能——Cloud AutoML Vision,为定制图像识别ML模型的创建带来了前所未有的速度与便捷。借助其直观的拖放式界面,用户可以轻松上传图像,快速进行模型训练与管理,并直接部署在Google Cloud上。Cloud AutoML Vision已在ImageNet、CIFAR等热门数据集上展现了其卓越的分类性能,错误率较通用ML API更低。

更多关于Cloud AutoML Vision的亮点如下:

1. 精准度更高:基于Google的图像识别技术,包括迁移学习、神经架构搜索等技术,使得即使缺乏机器学习专业知识的企业也能获得更精准的模型。

2. 极速体验:使用Cloud AutoML快速尝试AI应用只需几分钟,构建完整的商用模型也仅需一天。

3. 易用性极佳:通过简单的图形用户界面,用户可以轻松制定数据并转化为专为个人需求定制的高质量模型。

数据科学家Alan Rosenwinkel在服装品牌Urban Outfitters分享道:“为了优化客户的购物体验,创建并维护全面的产品属性至关重要。但手动创建产品属性是一项既耗时又费力的任务。Cloud AutoML通过识别细微的产品特征如花纹、领口样式等,帮助我们自动化产品归类流程。其在客户产品发现、推荐和搜索方面的潜力令人充满期待。”

迪士尼消费产品和互动媒体的CTO及高级副总裁Mike White表示:“Cloud AutoML的技术帮助我们创建计算机视觉模型,根据迪士尼的角色、产品类别和颜色来标注产品。这些标注可以整合到我们的搜索引擎中,从而加强用户在shopDisney商店的体验,带来更相关的搜索结果、更快的发现速度。”

伦敦动物学会(ZSL)保护技术主管Sophie Maxwell透露:“作为一个致力于全球动物及其栖息地保护的国际慈善组织,我们需要追踪野生动物种群以更好地了解他们的分布和人类影响。Cloud AutoML Vision技术能帮助我们自动分类图像,从而削减成本、扩大部署范围,更有效地保护世界上的野生动物。”

AutoML Vision是我们与Google Brain及其他Google AI团队紧密合作的成果,也是Cloud AutoML系列中的首个产品。在降低AI门槛的道路上,我们仅处于起点。我们所推出的Cloud AI产品已被10000多名客户用于实现各种能力,这激励着我们继续前行。我们期待Cloud AutoML的推出能帮助更多企业通过AI发掘无限可能。

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