一、硬件接口
1. NPU（神经网络处理器）
专用于AI计算的芯片单元，如联发科天玑9+集成的NPU 890，支持混合专家模型（MoE）等关键技术，显著提升端侧AI推理能力。 华为、荣耀等手机通过NPU加速本地大模型运行，如DeepSeek-R1的部署。2. 传感器接口
多光谱摄像头、光线传感器等与AI算法结合，实现环境感知或健康监测功能（如无创血糖筛查）。 索尼Xperia系列通过额外光线传感器优化屏幕显示效果。3. 音频接口
3.5mm耳机接口或Type-C音频输出，结合AI降噪、语音识别技术提升通话质量。 RØDE的AI-Micro等外设通过USB接口实现高精度音频输入。二、软件接口
1. 系统级API
华为小艺、荣耀YOYO等助手通过开放API接入第三方AI模型（如DeepSeek），支持语音交互与智能服务。 魅族21 PRO提供开放式AI终端平台，允许开发者调用处理器算力与数据接口。2. 开发工具链
联发科提供Neuron Studio等工具集，支持端侧AI模型的全流程开发与调优。 OPPO等厂商定义AI手机标准，包括自主学习、创作能力等API框架。3. 云-端协同接口
部分AI功能依赖云端大模型，如实时翻译、图像生成等，需通过网络接口实现混合计算。三、应用场景
健康管理：通过生物传感器接口实现早期疾病预警。 生产力工具：API支持文档生成、会议纪要自动整理等。 交互革新：如努比亚系统级集成AI助手，亮屏即可对话。 当前趋势显示，手机AI接口正向更低功耗、更高集成度的方向发展，同时强调端侧推理能力与隐私保护。
