ai模型分为哪两种ai

社会热点 2025-10-29 13:04www.robotxin.com纳米机器人

1. 判别式AI(Discriminative AI)

  • 也称为决策式AI或分析式AI,专注于学习输入数据与输出标签之间的条件概率分布(P(Y|X))
  • 核心任务:分类、预测和模式识别,直接建模决策边界
  • 典型应用:图像分类(如ResNet)、情感分析、推荐系统、自动驾驶决策等
  • 代表模型:逻辑回归、SVM、BERT、神经网络(DNN)
  • 2. 生成式AI(Generative AI)

  • 学习数据的联合概率分布(P(X)或P(X|Z)),能够生成与训练数据相似的新样本
  • 核心任务:数据生成、内容创作,兼具解决判别问题的能力
  • 典型应用:文本生成(如GPT)、图像合成(如GAN)、音乐创作等
  • 代表模型:GAN、VAE、扩散模型、Transformer架构的LLM(如GPT系列)
  • 主要区别

  • 判别式AI侧重“分析已有数据”,生成式AI侧重“创造新数据”
  • 生成式AI对硬件算力要求更高,判别式AI更适合轻量化部署
  • 这两类模型在技术路线和应用场景上互补,共同构成AI技术的核心框架。

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