1. 赛制与规则的不平等性
视频明暗度调整：水哥主动要求将比赛视频明暗度调低20%，意图增加机器识别难度，但实际效果适得其反。机器通过对比度识别轮廓，明暗变化对其影响有限，而人类观察细节的难度却大幅提升。
记忆与存储差异：机器人可储存视频中最清晰的一帧进行比对，而人类需依赖动态记忆，时间推移会导致细节模糊。水哥事后指出，若人类选手能反复观看视频，结果可能不同。
2. 技术原理的误判
校准项失效：水哥以耳朵、鬓角等随时间变化的特征作为判断依据，但比赛视频是一个月前录制，这些细节已发生改变（如剃头、痘痘消退），导致最终选择错误。
机器算法的优势：小度采用学习模型，通过边缘轮廓识别特征点，而人工调节的明暗度若为像素成比例调整，对算法影响较小。但若拍摄环境光线变化（如自然变暗），则会影响机器表现。
3. 人类决策的局限性
心理与情绪因素：水哥在备选答案中多次划掉正确答案，选择错误选项。他解释这是因校准项变化导致的判断偏差，而非外界干预。
速度与准确率的权衡：比赛中水哥为追求“赢得漂亮”，放弃检查答案直接提交，而机器通过概率计算选择相似度最高的结果，更稳定。
4. 节目效果与争议
录制与剪辑影响：作为综艺节目，《最强大脑》存在后期剪辑和戏剧化编排，部分观众质疑小度的语音交互系统可能由人工操控，但百度官方强调参赛是为测试技术真实水平。
公平性质疑：有观点认为，若比赛由第三方监督并公开技术细节（如AlphaGo对战李世石），可减少争议。但节目组未完全公开算法处理过程。
水哥的失败并非单一因素所致，而是技术差异、规则设计、人类认知局限与节目特性共同作用的结果。他本人赛后表示接受失败，并认为这是“与未来的对话”，展现了人类面对技术进步的理性态度。
