智能机器人领域的就业岗位职责多样，涵盖技术研发、应用开发、运维支持等多个方向，以下是主要岗位及其职责的
1. 技术研发类岗位
机器人开发工程师：负责工业或服务机器人的硬件设计、运动控制算法开发，以及传感器集成（如视觉、力觉系统）。需掌握ROS（机器人操作系统）和嵌入式开发技能。
AI算法工程师：专注于机器人智能化的算法优化，如路径规划、物体识别等，需熟练使用Python、TensorFlow/PyTorch，并具备机器学习模型部署能力。
计算机视觉工程师：开发机器人视觉系统，实现图像识别、三维重建等功能，常用OpenCV和学习框架。
2. 应用开发与实施类岗位
智能系统运维工程师：保障机器人系统稳定运行，负责故障诊断、性能优化及日常维护，需熟悉工业机器人操作与运维证书（如1+X证书）。
机器人流程规划师：设计机器人工作流程，将任务拆解为AI可执行的指令（如提示词工程），优化人机协作效率。
解决方案架构师：针对行业需求（如医疗、制造）定制机器人应用方案，平衡技术可行性与成本。
3. 新兴与交叉领域岗位
人机协作设计师：优化机器人与人类的交互体验，涉及UI/UX设计及安全规范制定。
AI审计师：评估机器人技术的合规性，确保符合和法律标准，需兼具技术背景与法律知识。
4. 操作与支持类岗位
工业机器人操作员：负责现场机器人编程、调试及基础维护，需持有电工上岗证或机器人操作员证书。
AI训练师：标注数据、优化机器人学习模型，初级岗位无学历限制，但需通过相关等级认证（如五级初级工证书）。
以上岗位均需结合实践技能与行业认证，具体职责可能随技术发展动态调整。建议根据个人兴趣和技能选择细分方向，并考取对应资格证书以提升竞争力。
