随着人工智能技术的快速发展，AI在风景设计与教学领域的应用日益广泛。本指南将系统介绍AI在风景设计教学中的应用方法、工具选择和实践案例，帮助教育工作者和学生充分利用AI技术提升教学效果和学习体验。
一、AI风景设计基础教学
1.1 景观效果图生成技术
AI生成景观效果图已成为现代风景设计教学的重要组成部分。通过上传景观模型轮廓底图，选择"景观精细模型"并调整参数，可以快速获得高质量的效果图。关键步骤包括：底图符合度调整（建议调至最高）、材质锁定选择（通常选择中等）、尺寸选择（推荐2K超清及以上以获得更丰富的细节）。
常见问题解决方案：
当AI错误识别画面元素（如湖水被识别为地面铺装）时，可使用"色块功能分区"功能，通过色块准确定义内容
对容易出错的区域，使用"智能选区"或"套索"工具进行精确标注
在创意描述中输入已定义的色块内容，帮助AI更准确理解设计意图
1.2 风景图片生成方法
风景AI生成的核心在于提示词设计。有效的提示词应包含：
场景描述（如"海边的春日，一路繁花的热恋"）
色彩搭配（如"蓝色玫瑰与彩虹氛围感"）
构图要素（如"三分法构图，逆光效果"）
风格要求（如"治愈系风景，8K高清壁纸"）
进阶技巧：
使用模型生图工具如Deepseek-R1584/800或图片2.0Pro提升画质
调整精细度比例和图片比例（如21：9或16：9）以适应不同场景
利用"颗粒系统"模拟特殊纹理（如砂纹肌理）
控制色温（如夜景水体反光控制在3800-4200K）
二、AI风景视频制作教学
2.1 静态图片转动态视频
将AI生成的静态风景图片转化为动态视频是当前热门教学内容，基本流程包括：
1. 提示词生成：使用Deepseek等工具生成5个以上包含动态元素的镜头提示词（如"烟雨小镇，8K高清，光影渲染"）
2. 图片生成：将提示词输入极梦AI等平台，选择适当模型（如S2.0Pro）和尺寸（9：16），生成高质量静态图片
3. 视频转换：
专业级推荐使用谷歌的维欧2，支持画面扩展、过渡针插入和特殊视角模拟
快速出片可使用可灵AI，上传图片后输入镜头指令（如"左旋，推进"）
帝都工具可自动生成视频片段，适合批量生产
2.2 视频后期处理技术
AI生成的原始视频需要经过后期处理才能达到最佳效果：
剪辑软件选择：剪映是最常用的入门工具，支持音乐添加、文字设计和长度调整
特效处理：添加内置动态元素（雨丝/水波），使用混合模式（如绿色，强度60%）增强画面效果
节奏控制：将多个5秒片段剪辑成15秒视频，按照镜头运动规律排列，增强节奏感
三、专业风景课程中的AI整合
3.1 园林与景观设计教学
AI技术已融入专业风景园林课程，主要应用方向包括：
东方美学空间设计：生成"曲水流觞图"、"禅意枯山水"等传统园林景观，结合数字技法表现古典意境
生态模拟：AI工具能模拟不同设计方案对环境的影响，帮助学生理解生态平衡原则
历史场景重建：在"风景园林简史"课程中，AI辅助重建历史园林场景，增强学习沉浸感
教学案例示范：
曲径通幽：高空视角表现园林曲径蜿蜒，使用薄云遮日营造静谧氛围
荷塘月色：超广角鸟瞰，启用夜景模式渲染月光反射路径（色温0K）
古园秋韵：全景俯瞰秋景园林，红枫与银杏环绕庭院，夕阳余晖染色效果
3.2 实验型教学模式创新
AIGC技术推动风景设计教学向实验型模式转变：
虚拟现实整合：通过VR技术在虚拟环境中体验园林设计，增强互动性和沉浸感
数据驱动设计：分析气候、土壤等数据，科学选择适宜植物，优化生态设计
自动化评估：AI系统自动评估学生作业，提供客观评分和改进建议，提高教学效率
上海交通大学"风景园林简史"课程创新：
采用"AI+HI"(人工智能+人类智慧)教学模式
构建"学习体验驱动·四重相遇对话·沉浸全景进阶"教学框架
通过生成式AI技术培养复合应用型创新人才
四、教学资源与工具推荐
4.1 常用AI工具对比
| 工具类型 | 推荐工具 | 特点 | 适用场景 |
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| 图片生成 | Leonardo | 免费，每日150积分，摄影写实风格优秀 | 学生练习，治愈风景生成 |
| | 即梦AI | 支持中文提示词，模型多样(2.0Pro/XLPro) | 专业设计，园林造境 |
| 视频生成 | 可灵AI | 操作简单，支持图片转视频 | 快速制作短视频 |
| | 维欧2 | 专业级，支持复杂镜头语言 | 商业广告，高品质短片 |
| 后期处理 | 剪映 | 内置丰富音乐和字体资源 | 短视频后期 |
4.2 教学案例资源库建设
知识库构建：整理风景设计理论、历史沿革和技术规范
案例库建设：收集优秀AI生成作品，按风格、主题分类
提示词库共享：建立治愈风景、园林设计等专业提示词集合
错误案例集：整理常见生成问题及解决方案，如"十二破裙"提示词优化案例
五、教学实践与发展趋势
5.1 课程设计实践
AI赋能的风景课程设计应注重：
分层教学：根据学生水平提供不同难度的AI工具和任务
学科交叉：整合设计学、环境科学和AI技术知识
项目驱动：以实际景观设计项目为载体，应用AI全流程工具
教育：AI生成作品的版权和问题
5.2 未来发展方向
技术融合：结合3D建模与AI生成，添加动态效果（如风吹树木）
文旅应用：为景区生成活化山景，展现自然与人文交融场景
神话叙事：借助AI生成风景传说故事，丰富文化内涵
- 智能评估：开发更精准的AI评价系统，分析设计创新性和实用性
