数据机房如何AI预测

1. 能耗与冷却优化

2. 设备故障预测

3. 容量规划

4. 网络流量预测

5. 安全预警

实施路径建议：

1. 先完成传感器IoT化改造（每机架至少部署温湿度、电流、振动等传感器）

2. 构建数据中台统一处理时序数据（采样频率建议≥1Hz）

3. 采用数字孪生技术建立虚拟仿真环境

4. 初期可考虑与百度智能云等厂商合作预训练模型

典型效益：

当前技术前沿包括：

需注意模型的可解释性要求，关键决策建议采用SHAP值等方法提供依据。