微软Bing引擎宣布对图像搜索进行基于AI的优化：

近日，微软Bing搜索引擎团队宣布将基于人工智能对现有图片搜索引擎进行重大改进。这次升级的重点在于进一步优化图像搜索功能，旨在为用户提供更加精准、丰富的搜索结果。

微软巧妙地融合了BERT/Transformer技术，这一创新技术的运用使得搜索引擎能够更好地解读文本信息。通过利用预先训练的知识模型，Bing能够更准确地理解用户的搜索意图。微软还引入了图像与网页嵌入机制，这一机制使得嵌入的文档能够更有效地提取网页和图像的关键信息。

经过优化后的Bing搜索引擎，不仅可以将查询结果与图像内容以及周围文本中的类似属性进行匹配，还可以自动生成与搜索相匹配的文档元数据，包括图像。这一进步在Bing图像生成BRQ（BRQ指的是对网页主要主题和主要图像内容的精准描述）的过程中尤为重要，而这一生成过程高度依赖于现代的学习技术。

微软表示，这些技术的应用已经对Bing搜索引擎的实用性和准确性产生了显著影响。通过更深层次的语义理解，Bing图像搜索现在能够更准确地捕捉用户的搜索意图，并返回更优化的结果。

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