AI锂电涂布缺陷检测

一、核心技术突破

1. 多模态成像技术

2. 动态AI算法

3. 边缘计算优化

二、关键性能指标

| 检测能力 | 技术参数 | 来源 |

|-|--||

| 最小缺陷识别 | 0.2mm微小瑕疵（常规）/0.05mm（高精度） | |

| 检测速度 | 最高300m/min（线阵相机系统） | |

| 分类准确率 | 99.5%-99.97% | |

| 良品率提升 | 从94%提升至99.6% | |

三、行业应用案例

四、未来趋势

1. 数字孪生集成：构建涂布机数字孪生体，通过虚拟实验数据加速工艺优化

2. 5G+边缘计算：分布式检测节点实现毫秒级响应

3. 标准化数据库：建立跨厂商的缺陷样本库，推动行业标准统一