教育机器人作为AI技术在教育领域的重要载体，目前已发展出多种品类，主要可从功能定位和技术形态两个维度进行分类：
一、按功能定位划分
1. 学科辅导类
专注于特定学科（如数学、语言）的智能辅导，例如通过拍照解题的Kimi、理科推理能力强的DeepSeek，以及提供作文批改的豆包等工具。
部分产品整合自适应学习系统，能根据学生薄弱点推送个性化习题，如科大讯飞学习机的精准学功能。
2. 语言学习类
包括多语言学习平台（如多邻国）、口语对练工具（HelloTalk）及听力训练应用（NaturalReader），强调互动性与场景化学习。
3. 编程教育类
通过实体机器人（如优必选Walkers、宇树四足机器狗）将抽象代码转化为直观操作，培养计算思维。
创客教育机构常采用可编程积木机器人（如优必选坦克机器人），结合Scratch图形化编程降低学习门槛。
4. 特殊教育辅助类
针对特殊需求儿童设计，如社交机器人辅助语言发育障碍学生，或通过VR/AR技术提供沉浸式康复训练。
二、按技术形态划分
1. 实体机器人
家用陪伴型：如名校堂R7s早教机器人，具备护眼屏幕、英语启蒙及亲子互动功能；赋之EBO系列则侧重家庭监控与情感交互。
教学辅助型：如校园导览机器人、阿尔法蛋AI学习机，集成问答、课程讲解等实用功能。
2. 虚拟智能体
基于NLP的聊天机器人（如Kimi），支持自然语言答疑；部分系统还能分析课堂注意力，通过摄像头监测学生专注度。
3. 混合现实设备
结合VR/AR技术，例如模拟实验场景的虚拟机器人，或通过增强现实展示三维知识模型。
三、行业趋势（2025年）
当前教育机器人正从单一工具向智能生态升级，例如高途公考Pad通过HarmonyOS与大模型融合，实现“数据驱动进化”；学而思等品牌则通过硬件+课程资源的闭环提升竞争力。
如需具体品牌或产品推荐，可进一步结合使用场景（如年龄、学科需求）细化选择。
