在游戏中与机器人对战，通常有以下几种方式和策略，结合当前主流平台和AI技术的特点，可以总结为以下几个要点：
1. 选择对战模式
托管机器人：部分平台（如欢乐）支持托管功能，玩家可随时切换为机器人代打。托管机器人会根据算法自动出牌，但策略可能较为固定，适合临时离开或新手观察基础打法。
纯AI对战：一些平台提供专门的AI对战模式，分为不同难度等级（新手/进阶/大师）。高级AI会模拟真人心理，甚至通过概率计算预判牌型，适合挑战技术。
2. 利用AI的弱点
固定逻辑漏洞：部分低级AI可能机械性“顶牌”（优先出大牌），可通过保留关键牌（如2、王）在后期压制。
观察行为模式：AI在特定牌型（如飞机带对子）或剩余牌数较少时，出牌逻辑可能暴露。例如，AI可能忽略混合带牌规则（飞机带单张+对子），需提前确认平台规则。
3. 提升自身策略
牌型计算：参考AI的算法逻辑，如手牌评分系统（负分表示牌差，需谨慎叫地主），或学习AI的“范围构建”技巧（平衡进攻与防守）。
心理博弈：高级AI会记录关键牌（如大小王、2），可反向利用其记忆功能，故意保留诱导AI误判。
4. 开发辅助工具（需谨慎）
Python自动出牌器：部分开发者通过代码实现AI出牌逻辑（如胜率计算、牌型识别），但需注意平台反作弊规则。
OpenCV图像识别：通过识别屏幕牌面辅助决策，适合本地单机练习。
5. 注意事项
规则差异：不同平台的机器人规则可能不同（如飞机能否混合带牌），需提前测试。
公平性争议：部分玩家反馈AI可能“控胜率”或故意放水，影响体验。
若想深入研究，可参考AI战术或实战视频，观察机器人托管流程与高级AI的决策逻辑。
