南京医院在AI软件系统应用方面已形成较完整的生态体系，涵盖临床辅助、患者服务、医院管理等多个领域，主要基于DeepSeek等大模型技术实现本地化部署与创新应用。以下是关键应用场景及案例：
一、核心应用场景
1. 临床辅助诊断
智能问诊与病历生成：鼓楼医院通过DeepSeek大模型自动提取患者历史记录生成病历初稿，医生审核效率提升显著。徐矿总医院利用MaysonGPT模型辅助生成高质量病历文本，并支持危急重症筛查。
医学影像分析：鼓楼医院研发的百亿级医学影像报告生成模型可将600字报告书写时间从10分钟缩短至1分钟，支持2000余种检查项目；南京甲康医院引入超声AI系统，甲状腺结节检测敏感度达95%。
2. 患者服务智能化
报告解读：南京市中医院、江苏省人民医院等嵌入DeepSeek技术，自动标注异常指标并提供通俗解读，推荐就诊科室及健康建议。
智能导诊：通过多轮对话分析症状，精准推荐挂号科室（如腹痛分诊至消化科或急诊），66岁患者通过AI导诊成功匹配中医院治疗项目。
3. 医院管理与科研
运营决策：宿迁医院利用AI分析医疗数据，优化资源分配及管理策略；无锡市人民医院实现病历质控从人工核对转向实时全量监测。
科研支持：鼓楼医院构建单病种本体模型，通过NLP技术整合异构数据，提升专病研究效率；宿迁医院AI用药助手可基于患者病史生成个性化用药方案。
二、技术部署特点
本地化适配：多数医院采用“通用模型+垂直训练”模式，如南京市中医院为DeepSeek模型“投喂”一年半医疗数据以提升专业性。
多模态融合：江苏省人民医院结合电子病历、影像等多源数据构建动态患者画像；南京大学与鼓楼医院联合开发的癌症预警系统融合基因组与影像数据，早筛准确率达99.1%。
三、典型实施机构
公立医院：鼓楼医院、江苏省人民医院、南京市中医院等三甲医院主导研发与应用。
技术企业：南京美桥、医渡云等提供智能服务软件及大数据解决方案；海泰医疗、一丹软件等参与信息化系统建设。
四、挑战与规范
数据安全：江苏省中西医结合医院对患者隐私数据做脱敏处理。
争议：AI诊断需医生复核，卫健委拟出台《AI辅助诊断操作规范》。
南京的AI医疗应用已从技术验证迈向规模化，形成“临床-服务-管理”全链条赋能体系。
