目前，代替执行拍照取证任务的机器人已在多地投入应用，主要分为道路巡逻型机器人、无人机和固定式智能执法设备三类。以下是相关技术特点和应用案例的
1. 道路巡逻机器人
功能：这类机器人通常配备高清摄像头和AI算法，可自主巡逻并抓拍违停、逆行、闯红灯等违法行为。例如邯郸市的道路巡逻机器人能通过语音警告违停车辆，若未驶离则自动拍照取证，数据实时上传至平台。
技术亮点：集成人脸识别、车牌识别及多传感器融合技术，部分型号还支持动态调整信号灯优化交通流线。
2. 无人机“空中”
应用场景：无人机可快速抵达事故或拥堵现场，通过高空拍摄完成取证，并喊话疏导交通。上海奉贤区的无人机系统能在30秒内完成事故现场测绘，效率较人工提升75%；石家庄的无人机方案还能自动生成事故实景记录图。
优势：覆盖范围广，尤其适合郊区或复杂地形，部分机型支持夜间红外拍摄。
3. 固定式智能执法终端
设备类型：包括AI和电子警察机器人。例如达辰威的具备“星光级”夜视功能，可识别30种交通违法并自动标记证据；合肥的动态交通AI执法机器人则通过类脑智能技术实现违法抓拍与审核全自动化。
数据联动：部分设备与交管系统直连，可实时核验车辆信息并推送违法通知。
4. 创新案例与争议
方言交互：四川绵阳的“夸父”机器人能用四川话劝导违规行为，增强市民接受度。
规范问题：北京曾出现企业擅自测试的“山寨机器人”，因引发秩序混乱被叫停，凸显需标识和合规测试的重要性。
这些技术通过AI与物联网的结合，显著提升了交通执法的效率和准确性，但需平衡技术创新与公共秩序管理。
