四川省在AI学情分析领域的开发与应用已形成较成熟的体系，涵盖基础教育、职业教育和高等教育等多个阶段，主要体现为以下方向：
一、基础教育领域
1. 智能教学辅助系统
成都市双流区棠湖中学采用点阵笔实时采集学生作答数据，AI系统自动生成班级正确率统计、错题分布等可视化图表，帮助教师精准定位教学薄弱点。
嘉祥锦江中学构建“校本题库数字化+AI智能批改+学情大数据分析”体系，通过扫描作业实现自动批改（含英语作文），并生成学情热力图，推送个性化学习资源。
2. 区域化平台建设
成都市教育局发布的《人工智能应用场景建设行动方案（2025—2027年）》提出，通过AI技术赋能“五育并举”，重点建设覆盖德育、教学、评价等8类场景，计划3年内推广240个应用案例，并推动3—5个区县开展整体应用。
锦江区依托“锦江微学堂”平台整合区域学情数据，支持项目制学习和个性化评价。
二、职业教育与高等教育
1. 实践型人才培养
四川托普学院通过《人工智能综合项目开发》课程，以车牌识别标注、文本情感分析等真实项目训练标注、算法调优能力，并计划校企共建数据标注中心，对接产业需求。
四川大学华西临床医学院开发“益恩实训”平台，通过AI虚拟仿真技术实现护理专业学生的个性化能力诊断、案例生成及智能评分。
2. 高校教学改革
电子科技大学推出“线代智多星”大模型，辅助学生完成线性代数课程的自主学习和期中测试，教师则转向研究式教学。
四川大学集成电路设计课程整合AI答疑助手、数字人导师和EDA助研工具，解决软件操作复杂性问题。
三、技术开发与生态构建
1. 本土企业参与
成都小火科技开发的平板AI学习系统支持全国中学使用，其核心功能包括基于诊断的个性化学习路径规划。
璞华教育与百度合作推出ChatBI数据分析助手，通过自然语言交互生成学情报告，降低职业院校管理者的技术使用门槛。
2. 政策与安全规范
四川省教育厅要求AI工具需遵循“三禁止一限制”原则（如禁止上传敏感数据、限制跨场景复用），并推动本地化部署以保障安全。
成都市方案强调数据脱敏处理和人机协同中的教师主导作用，避免算法依赖。
四、未来趋势
普惠化：通过“AI教育普惠计划”向农村和特殊教育延伸。
产教融合：如电子科大与石室中学合作构建“AI学科融创中心”，基础教育与高校资源的协同。
如需具体案例的技术细节或实施效果，可进一步说明需求方向。
